Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence) #Tugas Softskill

Kecerdasan Buatan (Artificial  Intelligence)

Kecerdasan Buatan (Artificial  Intelligence) ini didefinisikan sebagai kecerdasan yang ditunjukkan oleh suatu entitas buatan. Sistem seperti ini umumnya dianggap komputer. Kecerdasan diciptakan dan dimasukkan ke dalam suatu mesin (komputer) agar dapat melakukan pekerjaan seperti yang dapat dilakukan manusia. Beberapa macam bidang yang menggunakan kecerdasan buatan antara lain sistem pakar, permainan komputer (games), logika fuzzy, jaringan syaraf tiruan dan robotika.

Menurut KBBI Kecerdasan Buatan (Artificial  Intelligence) itu Daya reaksi yang cepat dan tepat, baik secara fisik maupun mental terhadap pengalaman-pengalaman baru, membuat pengalaman dan pengetahuan yang dimiliki. Siap untuk dipakai apabila dihadapkan pada fakta atau kondisi-kondisi tertentu.

Dari pengertian kecerdasan buatan di atas sangatlah menarik untuk kita ketahui kecerdasan seperti apa   sih yang telah diciptakan pada perkembangan teknologi saat ini. Kita lihat beberapa contoh kecerdasan buatan yang telah di buat oleh orang-orang hebat seperti dibawah ini :

·   T-52 ENRYU

Sebuah robot bertinggi 3,3 meter yang diciptakan Jepang untuk keperluan penyelamatan. ENRYU yang berarti naga diciptakan pertama kali pada tahun 2004 untuk mendampingi proses evakuasi korban gempa dan bencana yang terjadi di Jepang. Robot ini memiliki lengan yang mampu mengangkat 500 kg benda. Pada tahun 2007, diciptakan versi yang lebih baru dari robot ini, disebut T-53, untuk misi penyelamatan korban gempa di Nigata, Jepang.

·  Asimo

Asimo berwujud seperti astronot dengan tinggi dan berat 130 cm/54 kg. Asimo yang diciptakan oleh Honda Motor Co ini memiliki kemampuan untuk berjalan dan bahkan lari. Robot yang memiliki sumber daya dari baterai ion ini mampu dikontrol dengan komputer nirkabel serta menerima perintah suara. Tak seperti robot lainya yang memiliki gerakan kaku, gerakan asimo lebih Halus sehingga mampu difungsikan untuk beragam pekerjaan.

· Roomba

Robot yang diproduksi oleh iROBOT ini mampu mebersihkan rumah tanpa diperintah. Dijual dengan harga 200-500 dollar AS, robot yang diperkirakan telah dipakai oleh 2 juta rumah di dunia ini mampu membersihkan perabot rumah, lantai, tangga, dan karpet. Setiap menyentuh barang yang terbuat dari bahan berbeda, robot ini akan menyesuaikannya sehingga proses pembersihan tak merusak barang. iROBOT sendiri didirikan oleh sekolmpok orang yang menamakan dirinya "geeks" dari Massachusets Institute of Technology (MIT).

Contoh kecerdasan buatan masa depan :

· Toyota’s Humanoid: robot pemain biola

Toyota baru-baru ini memperkenalkan robot baru yang mampu bermain biola. Meski permainannya belum terdengar sempurna, robot dengan tinggi 1,5 m ini mampu memainkan “Pomp dan Circumstance” dari Elgar tanpa salah.

· Yume Neko Smile: the robo-cat

The Yume Neko Smile (“Senyum Kucing Impian”) adalah robot kucing yang unik tidak seperti mainan biasa. The Yume Neko Smile tingginya 13 inci dan berat 4,5 pound. Dilengkapi dengan 5 sensor yang tersembunyi yang bereaksi terhadap sentuhan. Yume Neko tidak akan bisa memburu tikus tapi matanya bisa berkedip, menggerakkan mulutnya, lehernya, menaikkan pantatnya, dan tiduran, serta selalu mendengkur, meong, dan coba tekan ekornya, dia akan marah dan mendesis. Setelah ditinggal dalam satu saat, seperti layaknya kucing sungguhan, dia akan tertidur, mulai mendengkur pelan dan akhirnya diam dalam mode low-power. Tentu saja kucing ini bulunya tidak baud an tidak bikin alergi bagi orang yang memilikinya.

Analisis :

Menurut saya contoh-contoh diatas yang termasuk kedalam Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence) yang di buktikan kecerdasan layaknya seperti manusia.

Teknologi semakin lama semakin berkembang pesat dengan kemampuan menirukan gerakan manusia (humanoid) yang makin di sempurnakan. Tidak hanya menirukan gerakan robot saja bahkan hewan piaraanpun dapat ditiru dengan kemampuan yang sangat mirip. Memang robot ini tidak dapat menggantikan keberadaan manusia, setidaknya hal ini dapat membantu berbagai macam pekerjaan yang biasa manusia lakukan.

Sumber :

http://www.carazone.net/2010/10/inilah-10-robot-paling-fenomenal-dan.html

https://rosirosyana.wordpress.com/2013/09/08/41/

METODE PENELITIAN (KLASIFIKASI DATA SEKUNDER/SECONDARY DATA)

SECONDARY DATA

Data sekunder adalah data yang telah dikumpulkan untuk maksud selain untuk menyelesaikan masalah yang sedang di hadapi . Data ini dapat ditemukan dengan cepat serta tidak mahal . Sebagai contoh Dalam sebuah proyek Toserba data sekunder berisi kriteria yang digunakan Rumah tangga untuk memilih toserba didapatkan dari jurnal pemasaran ( journal of Retailing , journal of Marketing , Journal of the academy of marketing science , dan Journal of marketing research ) .

Memory sekunder mempunyai karakteristik sebagai berikut.

1. Sifat penyimpanan yang tetap ( persistent ), sehingga media penyimpanan sekunder perlu dipisahkan dari unit pengolah utama ( central prosessing unit/ CPU ) dan memory utama ( main memory ), dan di hubungkan oleh kabel/bus ke unit pengolah ( prosessor ) dan memory utama ( main memory ).

2. Kemampuan untuk digunakan secara bersama-sama ( shareability ).

3. Kemampuan untuk menyimpan sejumlah data, informasi, dan program.

KEUNTUNGAN

Keuntungan mencari sumber data sekunder adalah penghematan waktu dan biaya memperoleh informasi.

KERUGIAN

•         Karena data sekunder dikumpulkan bukan untuk kepentingan langsung  perneliti, maka:

–        Seringkali tidak relevan.

–        Seringkali tidak akurat.

•         Tujuan, variabel, metode yang digunakan seringkali tidak tepat dengan situasi sekarang.

Kegunaan Data Sekunder

§  Identifikasi suatu masalah

§  Mengembangkan pendekatan untuk suatu masalah

§  Memformulasikan rancangan pendekatan penelitian (misalnya dengan mengidentifikasi variabel-variabel kunci)

§  Menjawab pertanyaan penelitian dan menguji beberapa hipotesis

KLASIFIKASI DATA SEKUNDER

Data sekunder dapat diklasifikasikan menjadi internal dan eksternal , yaitu sebagai berikut :

è Data internal adalah data yang dihasilkan di dalam organisasi melalui pelaksanaan riset . Informasi ini bisa tersedia dalam bentuk format yang siap pakai , seperti informasi yang dipasok secara rutin oleh bagian pendukung keputusan manajemen . Di pihak lain ada juga data yang tersedia dalam perusahaan tetapi masih perlu diproses sebelum digunakan oleh peneliti .

è Data eksternal adalah data yang dihasilkan diluar perusahaan . Data ini bisa tersedia dalam bentuk bahan terbitan , online database , atau informasi yang disediakan layanan sindikasi . Sebelum mengumpulkan data sekunder eksternal perlu dilakukan analisis data sekunder internal terlebih dahulu .

DATA SEKUNDER INTERNAL

Data sekunder internal mempunyai dua manfaat penting . Data ini tersedia dengan mudah dan murah . Dalam kenyataan , sumber data sekunder internal biasanya paling dibandingkan sumber informasi riset pemasaran lainnya ; walaupun data internal ioni tidak di eksploitasi secara penuh . Namun demikian kecenderungan ini berubah seiring meningkatnya popularitas database pemasaran . Pemasaran Databese  meliputi penggunaan komputer untuk menangkap dan mengetahui jejak profil pelanggan dan rincian pembeli . Informasi sekunder ini berperan sebagai dasar bagi program pemasaran atau sebagai sumber informasi internal yang berhubungan dengan perilaku pelanggan.

DATA SEKUNDER EKSTERNAL YANG DIPUBLIKASIKAN

Sumber publikasi internal dapat diklasifikasikan secara umum menjadi data bisnis umum dan data pemerintah . Sumber data bisnis umum terdiri dari guide , direktori  , indeks dan data statistik . Sumber data pemerintah dapat dikategorisasikan secara luas menjadi data sensus dan publikasi lainnya .Data Bisnis Umum , informasi ini tidak dapat dicari dengan menggunakan petunjuk ( guide ) , direktori , dan indeks  . Sumber-sumber juga tersedia untuk mengidentifikasi data statistik .

Petunjuk ( Guide ) =  Guide merupakan sumber yang paling baik untuk informasi standar atau memunculkan kembali informasi . Guide dapat membantu mengidentifikasi sumber paling penting lainnya , seperti direktori , asosiasi perdagangan , serta publikasi perdagangan  = Guide merupakan salah satu dari sember-sumber pertama yang dirujuk peneliti .

Direktori = Direktori berguna untuk mengidentifikasi individu atau organisasi yang mengumpulkan data spesifik .

Indeks = Pencarian informasi mengenai topik-topik tertentu dalam berbagai publikasi yang berbeda mungkin dilakukan dengan menggunakan indeks . Oleh karena itu indeks dapat meningkatkan efisiensi proses riset .

Data Statistik Non Pemerintah . Data statistik yang dipublikasikan diperlukan oleh para peneliti =  Analisis grafik dan statistik dapat dilakukan terhadap data-data ini untuk mendapatkan gambaran umum .

Sumber  Pemerintah

Publikasi pemerintah dapat di bagi menjadi data sensus dan publikasi lain:

Data Sensus  adalah data yang berkualitas tinggi dan seringkali sangat rinci .

Publikasi Pemerintah . Selain sensus pemerintah federal mengumpulkan dan mempublikasikan data statistik dalam jumlah yang besar .

KOMPUTERISASI  DATABASE

Klasifikasi komputerisasi database dapat diklasifikasikan menjadi database online internet dan offline . Database online terdiri dari bank data sentral , yang diakses dengan komputer yang memerlukan jaringan telekomunikasi untuk mengaksesnya . Database internet dapat diakses , dicari , dan dianalisis di internet . Kita juga dapat mendownload data dari internet dan menyimpannya dalam komputer atau perangkat penyimpanan data tambahan . Offline database adalah database yang tersedia dalam disket atau CD ROM .

Data base online internet dan offline dapat diklasifikasikan lebih lanjut menjadi Bibliografi , Numerik , Direktori , atau databse dengan kegunaan khusus . Database Bibliografi tersusun atas cuplikan artikel dalam jurnal , majalah , surat kabar , studi riset pemasaran , laporan teknis , dokumen pemerintah , dan yang sejenisnya . Database semacam ini seringkali memberikan rangkuman atau abstraksi  dari bahan yang di sadur.

Database numerik berisis informasi numerik dan statistik yang bisa menjadi sumber data sekunder yang penting . Database direktori menyediakan informasi mengenai informasi perorangan , organisasi , dan jasa . Database dengan kegunaan khusus database yang berisisi informasi khusus , misalnya data mengenai industri spesifik .

Ready to use

Ready to use merupakan sesuatu yang sudah siap untuk digunakan atau dikerjakan sesuai dengan step-step pada perintah.

Karakter pada Ready to use adalah merupakan sebuah karakteristik data yang sudah ditetapkan oleh si pencipta sebagai tanda bahwa data tersebut itu dia yang menciptakan dan jika ada yang ingin memakainnya harus dengan izin dari sang pencipta tersebut.

Keuntungan pada Ready to use adalah data yang sudah dibuat oleh sang pencipta data tersebut tidak harus atau tidak usah lagi dibuat lagi,jadi kita sudah siap menggunakannya dan cepat karena sudah siap datanya.

Kerugian pada Ready to use adalah tidak relevan yang artinya tidak mempunyai kaitan dan hubungan erat dengan pokok masalah yang sedang dihadapi.

Kegunaan pada Ready to use adalah karena datanya sudah ada dan tinggal dirubah dengan izin sang pencipta jadi sangat membutuhkan waktu yang sedikit.

Requires further processing

Requires further processing merupakan data yang membutuhkan proses lebih lanjut lagi.

Karakter pada Requires further processing adalah dimana karakteristik yang mempunyai sifat sementara atau disebut juga tidak tetap dan bisa diubah-ubah.

Keuntungan pada Requires further processing adalah dimana data yang sudah ada ini bisa kita ubah sesuai dengan yang kita inginkan dan bersifat relevan yang artinya mempunyai kaitan dan hubungan erat dengan pokok masalah yang sedang dihadapi.

Kerugian pada Requires further processing adalah dari proses pengerjaan data yang sedikit membutuhkan waktu yang begitu lama dikarenakan harus mengganti data yang ada.

Kegunaan pada Requires further processing adalah digunakan untuk merubah suatu data yang sudah lama yang mungkin harus ditambahkan atau diubah agar menjadi pas.

Published materials

Published materials adalah data yang merupakan bahan yang diterbitkan atau disebar.

Karakter pada Published materials adalah merupakan sebuah data yang mempunyai sifatnya tidak personal,atau tidak pribadi yang artinya dapat dilihat atau digunakan banyak orang.

Keuntungan pada Published materials adalah merupakan sebuah data yang sangat gampang diperoleh atau mudah untuk didapatkan dimana saja karena merupakan data yang termasuk data yang bersifat efisien yang artinya suatu pencapaian tujuan atau target dengan menggunakan biaya (input) dalam jumlah yang sama demi menghasilkan hasil (output) lebih besar.

Kerugian pada Published materials adalah merupakan sebuah data yang dapat digunakan oleh sebuah user.

Kegunaan pada Published materials adalah data yang bermanfaat untuk dipublikasikan atau disebar pada bahan data sehingga diproses menjadi sebuah informasi.

Computerized database

Computerized database adalah database atau basis data adalah kumpulan data yang disimpan secara sistematis di dalam komputer yang dapat diolah atau dimanipulasi menggunakan perangkat lunak (program aplikasi) untuk menghasilkan informasi.

Karakter pada Computerized database adalah sebuah data yang bisa diaccessed pada sebuah user yang memakainya.

Keuntungan pada Computerized database adalah datanya dapat digunakan secara multiple yang artinya Sistem Multi-User adalah suatu sistem dimana lebih dari satu user menggunakan secara bersama satu atau lebih perangkat keras, piranti lunak dan data/ informasi , orang dan prosedur melalui masing-masing komputer atau workstation.

Kerugian pada Computerized database adalah memerlukan memory yang besar untuk menyimpan data tersebut.

Kegunaan pada Computerized database adalah bersifat integritas data secara luas mengacu pada kepercayaan dari sumber daya suatu sistem. Integritas data sangat penting karena dapat memastikan keakuratan, konsistensi, aksesibilitasi, dan kualitas tinggi dari sebuah data, sehingga sangat penting untuk mengikuti aturan pengintegritasan suatu data. 

Syndicated services

Syndicated services adalah pertumpukan layanan indikasi dari beberapa user.

Karakter pada Syndicated service adalah bersifat gabungan yang artinya data-data yang bisa disatukan.

Keuntungan pada Syndicated service adalah dapat mengurangi resiko terhadap pelayanan sebuah data syndicated.

Kerugian pada Syndicated service adalah ditemukan data yang tidak serasi sehingga tidak dapat dilakukan secara bersama-sama.

Kegunaan pada Syndicated service adalah digunakannya begitu berfungsi untuk mempermudah pemrosesan sebuah data syndicated.

COMPUTERIZED DATABASES

Database online

Database adalah sebuah koleksi terorganisir dari data.Ini adalah koleksi skema, tabel, query, laporan, pandangan, dan benda-benda lainnya. Data biasanya diselenggarakan untuk model aspek realitas dengan cara yang mendukung proses yang membutuhkan informasi.yang mempunyai jenis jaringan seperti LAN,MAN,WAN.

Database online adalah database diakses dari jaringan lokal atau Internet, sebagai lawan satu yang disimpan secara lokal pada komputer individu atau penyimpanan terpasang (seperti CD). database online-host di situs Web, yang tersedia sebagai perangkat lunak sebagai produk layanan yang dapat diakses melalui web browser. Mereka mungkin bebas atau meminta pembayaran, misalnya dengan berlangganan bulanan. Beberapa telah meningkatkan fitur seperti editing kolaboratif dan pemberitahuan email.

Database internet

Database internet adalah database yang dapat diakses oleh internet.

 Database offline

Database offline adalah database yang tidak dapat diakses dari jaringan lokal atau Internet, sebagai lawan satu yang disimpan secara lokal pada komputer individu atau penyimpanan terpasang (seperti CD ROOM).

 Bibliographic databases

Database bibliografi adalah database dari catatan bibliografi, koleksi digital terorganisir referensi untuk literatur yang diterbitkan, termasuk jurnal dan surat kabar artikel, prosiding konferensi, laporan, pemerintah dan hukum publikasi, paten, buku, dll Berbeda dengan entri katalog perpustakaan, sebagian besar catatan bibliografi di database bibliografi menjelaskan artikel, makalah konferensi, dll, daripada monograf lengkap, dan mereka umumnya mengandung deskripsi subjek sangat kaya dalam bentuk kata kunci, istilah klasifikasi subjek, atau abstrak.

Numeric databases

Numeric databases adalah tipe data yang dapat menampung data berbentuk bilangan real.

Full-text databases

Full-text databases adalah merupakan data yang mempunyai full text pada sebuah dokumen.

Directory databases

Directory databases adalah suatu data atau sebuah berkas dokumen yang ada pada directory komputer.

Special purpose database

Special purpose database adalah digunakan untuk membuat proyek pada suatu data perusahaan.

Sumber data sekunder sindikasi

        Database sindikasi yang juga disebut sebagai layanan sindikasi , adalah perusahaan-perusahaan yang mengumpulakan serta menjual data hasil poling umum yang bernilai komersial , dirancang untuk memenuhi kebutuhan informasi yang diberikan kepada klien. Data-data ini tidak dikumpulkan untuk maksud riset pemasaran spesifik sebuah perusahaan , tapi data dan laporan yang dipasok ke perusahaan klien yang disesuiakan untuk memenuhi kebutuhan khusus.

DATA SINDIKASI DARI RUMAH TANGGA 

Survey  adalah wawancara terhadap responden yang banyak jumlahnya dengan menggunakan kuesioner yang dirancang sebelumnya . Survey secara umum diklasifikasikan berdasarkan isinya menjadi survei psikografi dan survei gaya hidup , evaluasi iklan dan survei umum . 

     Psikografi dan gaya hidup . Psikografi merujuk pada profil sikologi-sikologi individu dan secara sikologis mengukur gaya hidup . gaya hidup merujuk pada cara masyarakat atau segmen masyarakat menjalani hidup  yang khas yang diuraikan oleh kegiatan yang dilakukan orang rumah minat yang mereka milii , serta pendapat mereka mengenai diri mereka sendiri , serta mengenai dunia sekeliling mereka .

     Evaluasi pemasangan iklan . maksud dilakukannya evaluasi pemasangan iklan adalah mengkaji efektifitas pemasangan iklan menggunakan media cetak dan media share atau broadcast .

     Survey umum . survey juga dilakukan untuk maksud lainnya , termasuk pengujian perilaku pembeli dan konsumsi .

DATA SINDIKASI DARI LEMBAGA-LEMBAGA 

      Audit Pengecer dan Pedagang Besar 

Cara mendapatkan data dari para pengecer dan pedagang besar yang paling populer adalah audit . Audit adalah pengujian dan pengkajian formal mengenai pergerakan produk yang dilakukan secara tradisional oleh auditor yang langsung mengunjungi gerai eceran dan perdagangan besar serta menguji catatan fisik atau menganalisis persediaan . Pengecer dan pedagang besar yang berpartisipasi dalam audit menerima laporan dasar serta pembayaran tunai dari perusahaan audit . Audit terfokus pada produk atau jasa yang terjual di seluruh gerai atau pada karakteristik gerai itu sendiri . 

       Penggunaan Data Audit . Penggunaan data audit pengecer dan pedagang besar mencakup :

1 . Menentukan ukuran total pasar dan distribusi penjualan menurut jenis gerai , wilayah dan kota .

2 . Mengkaji pangsa merek dan aktivitas persaingan .

3 . Mengidentifikasi alokasi uang rak dan masalah persediaan .

4 . Menganalisis masalah distribusi .

5 . Membangun potensi dan peramalan penjualan .

6 . Mengembangkan dan memantau alokasi promosi berdasarkan volume penjualan .

     

        Keunggulan dan Kelemahan Data Audit :

         Audit menyediakan  informasi yang relatif  akuran mengenai pergerakan banyak produk yang berbeda pada tingkat pedagang besar dan pengecer . Lebih jauh , informasi ini dapat dipecah menjadi sejumlah variabel pentih seperti merek , jenis gerai , dan ukuran pasar .

        Namun demikian , audit mempunyai cakupan yang terbatas . Tidak semua pasar atau operator dilibatkan . Selain itu , informasi audit mungkin tidak diperoleh dengan cepat dan mutakhir , dibandingkan data scanner .

RISET PEMASARAN INTERNASIONAL 

       Data sekunder yang sangat beragam tersedia bagi riset pemasaran internasional.

Seperti halnya dalam riset domestik , masalah yang ada bukanlah kurangnya data melainkan informasi yang tersedia terlampau banyak , sehingga penting untuk mengklasifikasikan sumber-sember informasi yang berbeda .

       Evaluasi data sekunder dalam proyek internasional jauh lebih penting dibandingkan dalam  proyek domestik . Sumber-sumber yang berbeda melaporkan nilai yang berbeda untuk statistik tertentu . Satuan pengukuran mungkin tidak ekivalen antar negara . Akurasi data sekunder dapat juga beragam dari negara ke negara . Statistik usaha dan penghasilan sangat mempengaruhi struktur pajak dan tingkat penghindaran pajak .

ETIKA DALAM RISET PEMASARAN 

        Peneliti secara etika bertanggungjawab untuk memastikan relavansi dan kegunaan data sekunder dengan dan untuk masalah yang sedang ditangani . Hanya data yang dinilai sesuai yang digunakan . Penting juga dipastikan bahwa data dikumpulkan dengan cara yang bai secara moral . Data dapat dinilai tidak etis jika dikumpulkan dengan cara yang membahayakan responden atau melanggar wilayah pribadi mereka . Masalah etika juga muncul jika pengguna data sekunder mengkritik data yang tidak mendukung kepentingan dan pandangan mereka .

APLIKASI INTERNET DAN KOMPUTER 

       Situs internet sebagai sumber data sekuder , situs internet merupakan sumber penting data sekunder bagi peneliti pemasaran . Pencarian difasilitasi oleh mesin pencari umum seperti Yahoo atau Alta Vista , yang memerlukan hanya kata kunci untuk mendapatkan ratusan situs yang terkait dengan subyek . 

Data Sekunder Internal 

            Organisasi besar memiliki intranet yang memfasilitasi pencarian data sekunder internal . Jika sudah diketahui lokasinya , informasi dapat diakses secara online . Bahkan informasi sensitif dan terbataspun dapat di akses jika mendapatkan izin secara elektonik . Organisasi yang melakukan bisnis di internet mempunyai kelebihan yang alami dalam membangun database . database pelanggan dan mengimplementasikan program pemasaran database .

sumber :

https://imammkurnia.blogspot.co.id/2014/02/rancangan-riset-eksploratif-data.html

https://en.wikipedia.org/wiki/Secondary_data

https://nagabiru86.wordpress.com/2009/06/12/data-sekunder-dan-data-primer/